Bei uns erhalten Sie auf einen Blick die aktuellen Data Scientist Jobs.
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Brunel ist einer der führenden Ingenieurdienstleister innerhalb der DACH-CZ Region. Fest angestellt bei Brunel, werden unsere Ingenieur:innen, Informatiker:innen, Techniker:innen und Manager:innen im Rahmen von Arbeitskräfteüberlassung oder Werk- und Dienstleistungsverträgen eingesetzt.
Spannende Jobs für Data Scientists !
Projektmanager Chemie
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Ihre Hauptaufgabe ist die Planung, Abwicklung und Qualifizierung von Projekten im Chemiebereich. Dazu gehört die Koordination der eingesetzten Projektmitarbeiter sowie das Schnittstellenmanagement. Sie erstellen Terminpläne und planen die einzelnen Projektmeilensteine. Mit Ihrem Fachwissen fungieren Sie als zentraler Ansprechpartner sowohl für interne Fachabteilungen als auch für externe Ansprechpartner. Darüber hinaus beraten Sie die Auftraggeber hinsichtlich umwelttechnischer, sicherheitstechnischer und verfahrenstechnischer Belange und erstellen die Angebote. Ihr Kommunikationsgeschick ist bei der Führung von Verhandlungen mit Lieferanten gefragt. Sie erarbeiten das Investitionsbudget, erstellen für Ihre Projekte Schätzungen der Projektkosten und steuern die erforderlichen Fremdleistungen. Zudem überwachen Sie die Fortschritte in den Projekten und leiten gegebenenfalls Optimierungsmaßnahmen ein. Die Dokumentation rundet Ihr Aufgabengebiet ab.
SAP-Spezialist
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undefined: Softwareentwicklung & Application Management
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Zu Ihren Aufgaben zählt die Mitwirkung und Durchführung bzw. (Teil-)Projektleitung von diversen SAP-Optimierungsprojekten, sowie die Sicherstellung des störungsfreien Produktivbetriebs. Weiterhin kümmern Sie sich um die Analyse und Optimierung von Geschäfts-/SAP-Prozessen. Bei der Durchführung von Optimierungsworkshops mit Key-Usern aus diversen Fachabteilungen arbeiten Sie mit diesen eng zusammen. Außerdem zählen Fehler- und Testmanagement im SAP-Projektumfeld zu Ihrem Aufgabenbereich. Zusätzlich setzen Sie tagesgeschäftsrelevante Anforderungen um und betreuen auch die Dokumentation von Prozessen.
Projektleiter Anlagenbau Pharma/Biotech
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In dieser Position leiten Sie Projekte im Prozessanlagenbau für die pharmazeutische oder biotechnologische Industrie. Sie erstellen Angebote und leiten die Verhandlungen bis hin zum Vertragsabschluss. Sie verantworten Qualität, Kosten und Termineinhaltung in Projekten. Vorausschauend koordinieren Sie den Personaleinsatz in Ihrem Team und führen bzw. fördern gezielt Ihre Teammitglieder. Ihr genauer Arbeitsstil hilft Ihnen bei der vollständigen Dokumentation der Projektverläufe. Sie betreuen internationale Kunden innerhalb der übertragenen Projekte, teilweise auch vor Ort. Sie bringen Ihr Know-how und Ihre Ideen aktiv in die Gestaltung und Optimierung der zu entwickelnden Lösungen ein.
Projektingenieur Umwelt- und Verfahrenstechnik
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Nach einer entsprechenden Einarbeitungsphase unterstützt du den Vertrieb. Die Präsentation der Projekte beim Kunden gehört zu deinem Aufgabenbereich. Darüber hinaus bist du für die Designvorgabe der Anordnungsplanung zuständig. Das Erstellen von Verfahrensschemata für Gesamtanlagen sowie R&I Schemata ist Teil deiner Aufgabe. Abgerundet wird die Position durch das Vorgeben des Designs für die Anordnungsplanung.
Werkstudent:in Recruiting Teilzeit
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Du unterstützt bei der Entwicklung von Suchstrategien zur Gewinnung hochqualifizierter Fach - und Führungskräfte im Bereich Engineering & IT. Durch deine Mithilfe bei der Kandidatensuche und -ansprache mittels Active Sourcing im Bereich e-Recruiting bist du ein wichtiger Erfolgsfaktor der Niederlassung. Im Zuge des Bewerbermanagements (Prescreenings, Terminvereinbarungen und Interviews) beteiligst du dich aktiv.
Automation Engineer
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undefined: Elektrotechnik
undefined: Technik
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You are responsible for the realisation of automation projects in the area of process control technology. This includes the technical selection of components and coordination with suppliers, as well as the programming and qualification of automation, visualisation and process control systems. You create and document project specifications in close cooperation with the customer. In doing so, you are the interface to the process engineering and mechanical engineering departments. Your field of activity is rounded off by the commissioning of the systems in-house and at the customer's site.
Commissioning Technician
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undefined: Maschinen- und Anlagenbau
undefined: Technik
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Your tasks include carrying out the initial commissioning in the factory and the commissioning at the customer's site. This includes importing the software and the PLC programme into the machine control. You will also ensure the functionality of individual components in the factory. You diagnose faults and, if necessary, carry out corrective measures as part of the machine acceptance in the factory and at the customer's site. In addition, you will ensure compliance with standards, regulations and quality guidelines during commissioning. Finally, you will be responsible for creating/supplementing checklists, measurement and error logs and reports as well as adapting cable, revision and final circuit diagrams.
Project Manager (f/m/d)
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undefined: Projektleitung & Koordination
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In your new job, you will take over project management in special machine construction starting at the conclusion of the contract to acceptance through the client. You are responsible for quality, schedule and cost control within the projects. You will coordinate the personnel deployment in your team with foresight and lead and promote your employees in a targeted manner. You are responsible for coordinating project documentation in accordance with nuclear regulations and customer specifications as well as for organising, participating in and documenting internal and external project meetings. You are responsible for the goal-oriented coordination with the adjacent departments (project management, technical purchasing, production, maintenance). Your task is also to accompany the purchasing phase, production, acceptance and commissioning of the systems as well as the continuous cost control in the project.
Mechanical Engineer
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undefined: Maschinen- und Anlagenbau
undefined: Ingenieur-Design
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As a development engineer, you design mechanical components and assemblies, considering component strength. You act in a customer-oriented manner and evaluate the feasibility and manufacturability of specific customer requirements. You supervise projects from the development phase to the series release. You coordinate intensively with the testing department and introduce improvements. Regular coordination and close cooperation with internal colleagues and customers round off your field of activity.
Junior/Senior Homologation Engineer
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undefined: Automotive
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You are responsible for complying with legal homologation guidelines. Independently handling of homologation projects. You do legal research and preparation of concise summaries. This means the preparation of regulatory documentation and assistance in the approval process. You organize and execute necessary tests with the technical department.
Embedded Hardware Developer
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As a hardware developer, you will be responsible for developing hardware solutions for industrial control and communication systems. You are also responsible for implementing new product ideas based on analogue, digital and microcontroller-based circuit technology. You also ensure the quality and functionality of the products hardware and EMC tests and work on the documentation of the development results. Your daily work is rounded off by the independent, technical processing of various projects.
EI&C Technician
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You handle multidisciplinary EI&C projects independently and reliably. For this purpose, you plan EI&C systems, prepare specifications of measuring devices, material extracts, bills of quantities and enquiry specifications. You will also independently carry out the incoming goods inspection of field devices and control cabinets. Coordination and cooperation with the various trades are also part of your challenging work.
Job mit exzellenter Zukunftsperspektive: Data Scientist
Data Scientists sind in der heutigen Geschäftswelt unverzichtbar. Sie sind Fachkräfte für die Analyse großer Datenmengen, die in Unternehmen, Organisationen und Forschungseinrichtungen anfallen. Mit ihren Fähigkeiten können sie wertvolle Erkenntnisse gewinnen und dazu beitragen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Ihre Aufgaben sind vielfältig und variieren je nach Branche und Unternehmen. Doch eines haben Data Scientists gemeinsam: Sie werden immer wichtiger, um die größer werdenden Mengen an Daten und Informationen zu überblicken und zu systematisieren.
In der Praxis zählt folgendes zu den Aufgaben von Data Scientists:
- Datenanalyse und -exploration
- Modellentwicklung und Machine Learning
- Datenvisualisierung
- Entscheidungsunterstützung
- erkennen von Mustern und Anomalien
- Optimierung von Geschäftsprozessen
- Prognosen und Trendanalysen
- Automatisierung
- Beratung anderer Abteilungen
- Datenschutz und Datenethik
Insgesamt nehmen Data Scientists eine Schlüsselfunktion bei der Umwandlung von Daten in wertvolle Einblicke ein, die Unternehmen dabei helfen, informierte Entscheidungen zu treffen und ihre Leistung zu optimieren. Ihre Aufgaben reichen von der Datenerfassung und -analyse bis hin zur Entwicklung komplexer Modelle und der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um das volle Potenzial aus den gewonnenen Informationen auszuschöpfen.
Voraussetzungen für einen Job als Data Scientist
Seit wenigen Jahren bieten einige Hochschulen den Studiengang „Data Science“ an. Er vermittelt genau die Kenntnisse, die man für diesen Job benötigt. Wer gerade vor der Wahl eines passenden Studiengangs steht und später als Data Scientist arbeiten möchte, für den bietet sich diese neue Studienmöglichkeit natürlich an.
Die meisten Data Scientists sind jedoch auf unterschiedlichen Wegen zu diesem Job gekommen. Da es bis vor Kurzem noch keine Ausbildung für diesen Beruf gab, gibt es entsprechend verschiedene Möglichkeiten, sich für diesen Job zu qualifizieren. In jedem Fall muss ein Data Scientist exzellente Kenntnisse in Mathematik, Statistik, Informatik und Physik mitbringen. Ein abgeschlossenes Studium in einem dieser Fächer oder einem verwandten Fachbereich kann eine solide Grundlage bieten. Über Berufserfahrung und Weiterbildungen kann dann der Weg zum Data Scientist geebnet werden.
Fähigkeiten und Qualifikationen für einen Job als Data Scientist
Die meisten Data Scientists haben ein abgeschlossenes Hochschulstudium und verfügen über Berufserfahrung. Dabei sind diese Fähigkeiten und Qualifikationen für einen Job als Data Scientist besonders wichtig:
- sehr gute Fähigkeiten in Statistik und Mathematik
- Programmierkenntnisse in relevanten Programmiersprachen (insbesondere Python)
- Datenvisualisierung
- Machine Learning und Algorithmen
- Umgang mit Datenbanken zum Datenmanagement
- analytische und kritische Denkweise
- Bereitschaft, sich stets weiterzubilden, zu lernen und sein Wissen zu erweitern
- agile Arbeitsmethoden
- Disziplin und Selbstmotivation
Jobmöglichkeiten für Data Scientists
Data Scientists sind in einer Vielzahl von Branchen und Einsatzgebieten gefragt, da die Fähigkeit, Daten zu analysieren und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, in vielen Bereichen eine entscheidende Rolle spielt. Unternehmen nutzen ihre Expertise, um Geschäftsentscheidungen zu optimieren, Marketingstrategien zu entwickeln, Finanzmodelle zu erstellen und vieles mehr. Einige Branchen mit spannenden Jobmöglichkeiten für Data Scientists:
E-Commerce: Data Scientists spielen eine wichtige Rolle beim Betreiben von Online-Shops. Sie analysieren z. B. das Kundenverhalten und Kaufmuster und erarbeiten darauf basierend Optimierungsmöglichkeiten.
Finanzwesen und Versicherungen: Hier sind Data Scientists unter anderem für die Risikobewertung und Betrugserkennung verantwortlich, aber auch für die Erarbeitung von Anlagestrategien und die Vorhersage von Finanztrends.
Technologie- und IT-Unternehmen: Technologieunternehmen sind immer auf der Suche nach Data Scientists, um Erkenntnisse aus Nutzerdaten zu gewinnen, Produkte zu optimieren und personalisierte Dienstleistungen anzubieten.
Gesundheitswesen und Pharmaindustrie: Im Gesundheitswesen werden Data Scientists eingesetzt, um Krankheitsmuster zu identifizieren, klinische Studien zu analysieren, personalisierte Medizin zu entwickeln und die Effizienz von Gesundheitsdiensten zu verbessern.
Energie- und Umwelttechnik: In diesem Job arbeiten Data Scientists an der Optimierung der Energieerzeugung oder der Vorhersage von Energiebedarf und -verbrauch.
Medien und Unterhaltung: In der Medienindustrie analysieren Data Scientists Nutzungsverhalten, um personalisierte Inhalte anzubieten, Werbekampagnen zu optimieren und Präferenzen zu verstehen.
Regierung und öffentliche Verwaltung: In der öffentlichen Verwaltung und in Ämtern werden Data Scientists eingesetzt, um Datenanalysen für die Politikgestaltung, Sicherheitsstrategien, Umweltschutz und öffentliche Gesundheit durchzuführen.
Automobil- und Transportwesen: Data Scientists analysieren Fahrzeugdaten, um die Fahrzeugleistung zu verbessern, vorausschauende Wartungen durchzuführen oder autonome Fahrzeugtechnologien zu entwickeln.
Karrierechancen und Zukunftsperspektiven für Data Scientists
Die Jobperspektiven für Data Scientists sind exzellent: Die Nachfrage nach Data Scientists wächst in nahezu allen Branchen, da Unternehmen und Organisationen zunehmend erkannt haben, dass datenbasierte Entscheidungen einen Wettbewerbsvorteil bieten. Die Fähigkeiten von Data Scientists sind vielseitig einsetzbar und tragen dazu bei, Geschäftsprozesse zu optimieren, die Effizienz zu steigern und strategische Entscheidungen zu unterstützen.
Der Einstieg als Data Scientist kann in Positionen wie Junior Data Scientist, Data Analyst oder Research Assistant erfolgen. Hier werden erste praktische Erfahrung gesammelt und die Fähigkeiten im Umgang mit Daten und Analysetools verbessert.
Mit zunehmender Erfahrung haben Data Scientists entsprechend sehr gute Karriereaussichten: Sie können zu leitenden Data Scientists, Data Science Manager:innen bis hin zum Chief Data Officer aufsteigen. Data Scientists erwarten sehr gute Verdienstmöglichkeiten, die mit der Übernahme einer der genannten Führungspositionen noch weiter steigen.
Um die Karriereleiter aufzusteigen, ist es außerdem empfehlenswert, sich auf bestimmte Bereiche zu spezialisieren, wie zum Beispiel Machine Learning, Big Data Analytics, Natural Language Processing oder Data Engineering. Diese Spezialisierung vertieft die Expertise und ermöglicht den Aufstieg in höhere Positionen.
Data Scientists haben auch die Möglichkeit, eine Karriere im Bereich Forschung und Bildung anzustreben. Hier arbeiten sie beispielsweise an Hochschulen und bilden angehende Data Scientists aus und sind zugleich Teil innovativer Forschungsprojekte.
Insgesamt bietet die Karriere als Data Scientist eine breite Palette von Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Spezialisierung. Die steigende Bedeutung von Daten in Unternehmen und Organisationen sorgt für anhaltende Nachfrage nach qualifizierten Data Scientists und eröffnet eine vielversprechende und lukrative berufliche Zukunft.
