Introduction

Möchten Sie die nächste Stufe in Ihrer Karriere erreichen? Bei Brunel haben Sie die Möglichkeit, sich bei namhaften Kunden kontinuierlich weiterzuentwickeln - und das branchenübergreifend. Machen Sie noch heute den entscheidenden Schritt Ihrer Karriere und bewerben Sie sich bei uns als Senior Data Scientist (w/m/d).

What are you going to do

  • Entwicklung prädiktiver Modelle und KI/ML-/GenAI-Lösungen (von Prototyp bis Produktion)
  • Datenanalyse: Sammlung, Bereinigung und Exploration strukturierter & unstrukturierter Daten
  • Entwicklung und Optimierung von Algorithmen (z. B. Anomalieerkennung, Zeitreihenanalyse, Textgenerierung, Chatbots)
  • Aufbau und Pflege von End-to-End-Pipelines (Datenaufnahme, Training, Deployment, Monitoring)
  • Integration von KI-Modellen in Anwendungen in enger Zusammenarbeit mit Entwicklern & Stakeholdern
  • Einsatz von DevOps-/MLOps-Praktiken für Skalierbarkeit und Effizienz
  • Monitoring, Wartung und kontinuierliche Optimierung produktiver Modelle



Essential skills and knowledge 

  • Masterabschluss in Data Science, Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach
  • Mind. 5 Jahre Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld, davon 2+ Jahre im Bereich AI/ML Engineering
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, ML/AI-Frameworks und End-to-End-GenAI-Pipelines
  • Erfahrung mit Cloud-Deployments (AWS, Azure) und DevOps-/MLOps-Tools
  • Expertise im Umgang mit strukturierten & unstrukturierten Daten (inkl. Feature Engineering, Datenbanken, APIs)
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten, Innovationsgeist und sehr gute Englischkenntnisse
  • Spanischkenntnisse von Vorteil

What we offer

Bei uns arbeiten Sie unbefristet und in Festanstellung. Darüber hinaus bieten wir Ihnen einen Haustarifvertrag, der auf die Gehaltsstrukturen der verschiedenen Berufsgruppen zugeschnitten ist und Qualifikation sowie Berufserfahrung honoriert. Neben den tariflich gesicherten Sozialleistungen eines expandierenden Unternehmens bieten wir Ihnen die Möglichkeit, sich entsprechend Ihres individuellen Erfahrungsschatzes persönlich und fachlich weiterzubilden.

  • Unbefristeter Arbeitsvertrag

  • Hauseigener ver.di-Tarifvertrag

  • 30 Tage Urlaub

  • Gleitzeitkonto

  • Sozial- und Zusatzleistungen (VWL)

  • Individuelle Förderkonzepte und Weiterbildungen

  • Remote Work

  • Zuschuss zum Jobticket

  • Corporate Benefits Programm

Closing: November 05, 2025

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Vacancy reference: TR-264976

SL

Corporate recruiter

Smita Lamberts

+49 8031 2906210

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