Introduction

Sie sind Senior Python Backend Engineer (m/w/d), Python-Entwickler (m/w/d) oder verfügen über eine vergleichbare Qualifikation und möchten Ihr Know-how im Betrieb KI-gestützter Anwendungen (AI/LLM) in Erlangen einsetzen? Sie erwarten abwechslungsreiche Aufgaben in Fehleranalyse, Weiterentwicklung und Monitoring produktiver Systeme sowie die Möglichkeit, moderne KI-Lösungen stabil und zuverlässig mitzugestalten.

What are you going to do 

  • Technische Verantwortung für den zuverlässigen Betrieb KI-gestützter Anwendungen (AI/LLM) in der Produktion
  • Überwachung der Anwendungen sowie Analyse von Incidents anhand von Logs, Metriken, Alerts und Traces
  • Bewertung der Auswirkungen von Produktionsfehlern auf Technik und Nutzer sowie Steuerung bis zur Lösung
  • Ursachenanalyse (Root Cause Analysis) über Python-Backends, React-Frontends, REST-APIs, Datenbanken, Schnittstellen und Konfigurationen hinweg
  • Lesen, Reviewen, Debuggen, Warten und Verbessern von bestehendem Python-Code
  • Umsetzung und Deployment von Bugfixes, Hotfixes und technischen Verbesserungen über etablierte Test-, Peer-Review- und CI/CD-Prozesse
  • Fehlersuche entlang kompletter Anwendungsabläufe, inklusive Frontend-Backend-Kommunikation, Datenverarbeitung, KI-Integrationen und externer Abhängigkeiten
  • Umsetzung kleinerer Bugfixes in React und TypeScript
  • Abgrenzung von Anwendungsfehlern gegenüber Plattform- oder Infrastrukturproblemen sowie Zusammenarbeit mit den zuständigen Engineering-Teams
  • Verbesserung von Logging, Monitoring, Alerting, Fehlerbehandlung, Resilienz und Performance
  • Pflege von Abhängigkeiten sowie Unterstützung bei Konfigurations- und Security-Updates
  • Erstellung automatisierter Unit- und Integrationstests sowie nachhaltige Behebung wiederkehrender Produktionsprobleme
  • Pflege technischer Dokumentation, Runbooks und Troubleshooting-Anleitungen
  • Unterstützung bei Wissenstransfer, Go-live, Hypercare und Übergabe in den Regelbetrieb
  • Klare Kommunikation von Status, Risiken, Workarounds und Lösungsfortschritt an den AI Service Manager und weitere Stakeholder
  • Automatisierung wiederkehrender Betriebs- und Diagnoseaufgaben

Essential skills and knowledge 

  • Abgeschlossene Ausbildung oder abgeschlossenes Studium im technischen Bereich, beispielsweise Informatik, oder vergleichbare Berufserfahrung
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Python-Backend-Entwicklung, inklusive Debugging und Wartung bestehender Codebasen
  • Sehr gute Kenntnisse in FastAPI oder Flask, Async Python, OOP, REST-APIs und OpenAPI/Swagger sowie OAuth2 und JWT
  • Erfahrung mit PostgreSQL, SQLAlchemy, SQL und Datenmodellierung sowie mit automatisierten Unit- und Integrationstests
  • Erfahrung mit Git, Docker und CI/CD (idealerweise GitLab CI/CD) sowie mit Monitoring und Observability produktiver Anwendungen
  • AWS-Kenntnisse (ECS/Fargate, CloudWatch, S3) wünschenswert, Terraform bzw. Infrastructure as Code von Vorteil
  • Gutes Verständnis von LLM-Anwendungen, RAG, Embeddings, Vektordatenbanken und KI-Agenten; Erfahrung mit Azure OpenAI, LangChain, LangGraph oder LlamaIndex von Vorteil
  • Machine-Learning- oder Modelltraining-Expertise ist nicht erforderlich
  • Grundkenntnisse in React und TypeScript sowie in SAP-Integrationen, SAP Gateway, EDI oder Snowflake von Vorteil
  • Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Kommunikationsstärke auch in kritischen Situationen

What we offer

Bei uns arbeiten Sie unbefristet und in Festanstellung. Darüber hinaus bieten wir Ihnen einen Haustarifvertrag, der auf die Gehaltsstrukturen der verschiedenen Berufsgruppen zugeschnitten ist und Qualifikation sowie Berufserfahrung honoriert. Neben den tariflich gesicherten Sozialleistungen eines expandierenden Unternehmens bieten wir Ihnen die Möglichkeit, sich entsprechend Ihres individuellen Erfahrungsschatzes persönlich und fachlich weiterzubilden. Zusätzlich steht Ihnen die Kantine vor Ort zur Verfügung.

Bitte beachten Sie: Die aufgeführten Benefits sind selbstverständlich flexibel und können je nach Projekt oder Kunde angepasst werden. So können zusätzliche kundenspezifische Vorteile oder individuelle Angebote integriert werden, um die perfekte Übereinstimmung mit Ihren Bedürfnissen und Erwartungen zu gewährleisten.

Bei weiteren Fragen zur Position wenden Sie sich bitte an die zuständige Kontaktperson: Oleg Safta
Mobil: +49 911 9297 1546 Mail: o.safta@brunel.net

Closing: 20 November 2026

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After being shortlisted, you will be contacted via email or telephone to arrange for a date on your availability for the qualification interview.

Phone/ Qualification Interview

During the interview, you will be assessed on your level of experience and skills, work history, availability, and the qualifications the company is seeking for the position.

Meeting in Real Life

After successfully making through the phone interview, a face to face interview will be scheduled between the candidate and recruiter. This session can be a more in-depth  interview to review your communication and interpersonal skills.

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