Introduction

Sie möchten die Zukunft von KI-gestützten Lösungen mitgestalten? Bei Brunel entwickeln Sie als AI Scientist (w/m/d) innovative Machine-Learning- und Generative-AI-Anwendungen für anspruchsvolle technische und medizinische Fragestellungen. Dabei verbinden Sie Forschung, Datenanalyse und Softwareentwicklung, um intelligente Lösungen mit echtem Mehrwert zu schaffen.

What are you going to do

Sie entwickeln, trainieren und validieren Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle für innovative technische und medizinische Anwendungen.
Komplexe Daten aus unterschiedlichen Quellen analysieren, strukturieren und bewerten Sie hinsichtlich ihrer Nutzbarkeit für KI-Lösungen.
Neue Algorithmen, Modelle und Methoden aus den Bereichen Artificial Intelligence, Machine Learning und Generative AI konzipieren und implementieren Sie.
Die Leistungsfähigkeit von KI-Modellen bewerten Sie anhand geeigneter Metriken und leiten Optimierungsmaßnahmen ab.
Forschungsergebnisse überführen Sie in prototypische und produktionsreife Lösungen.
Sie arbeiten eng mit Softwareentwicklern, Data Scientists, Systems Engineers und weiteren Fachbereichen zusammen.
Die Integration von KI-Modellen in bestehende Produkte, Systeme und Entwicklungsprozesse unterstützen Sie aktiv.
Technische Ergebnisse, Modellentscheidungen und Entwicklungsfortschritte dokumentieren und präsentieren Sie gegenüber internen Stakeholdern.
Aktuelle Entwicklungen und Trends im Bereich künstliche Intelligenz beobachten und bewerten Sie hinsichtlich ihres geschäftlichen Nutzens.
Sie tragen zur Weiterentwicklung von Methoden, Standards und Best Practices im KI-Umfeld bei.

Essential skills and knowledge

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, idealerweise mit Promotion.
Erfahrung in der Entwicklung, dem Training und der Validierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen.
Gute Kenntnisse in Python sowie gängigen KI-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Scikit-learn.
Erfahrung in der Verarbeitung und Analyse komplexer Datenmengen.
Kenntnisse moderner Methoden aus den Bereichen Generative AI, Computer Vision, NLP oder Predictive Analytics sind von Vorteil.
Erfahrung mit Cloud-Plattformen, MLOps oder Softwareentwicklung ist wünschenswert.
Analytische Denkweise, wissenschaftliche Arbeitsweise und hohe Problemlösungskompetenz.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.

What we offer

Bei uns arbeiten Sie unbefristet und in Festanstellung. Darüber hinaus bieten wir Ihnen einen Haustarifvertrag, der auf die Gehaltsstrukturen der verschiedenen Berufsgruppen zugeschnitten ist und Qualifikation sowie Berufserfahrung honoriert. Neben den tariflich gesicherten Sozialleistungen eines expandierenden Unternehmens bieten wir Ihnen die Möglichkeit, sich entsprechend Ihres individuellen Erfahrungsschatzes persönlich und fachlich weiterzubilden.

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Application process

First Contact

We carefully review your application and in the coming weeks, you will be notified for an interview session if you are selected. Only shortlisted candidates will be contacted within 7 days.

Scheduling an Interview

After being shortlisted, you will be contacted via email or telephone to arrange for a date on your availability for the qualification interview.

Phone/ Qualification Interview

During the interview, you will be assessed on your level of experience and skills, work history, availability, and the qualifications the company is seeking for the position.

Meeting in Real Life

After successfully making through the phone interview, a face to face interview will be scheduled between the candidate and recruiter. This session can be a more in-depth interview to review your communication and interpersonal skills.

Application for the Position

Submission of candidates resume for client’s approval and screening.