Machine Learning Engineer (w/m/d)
Kennziffer der Stellenbeschreibung: TR-249390
Möchten Sie die nächste Stufe in Ihrer Karriere erreichen? Bei Brunel haben Sie die Möglichkeit, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln - und das branchenübergreifend. Gemeinsam mit unseren Kunden setzen wir zukunftsträchtige und spannende Projekte im Bereich des Engineerings um. Bei uns bauen Sie branchenübergreifendes Fachwissen auf und gestalten Ihren Karriereweg flexibel. Machen Sie noch heute den entscheidenden Schritt Ihrer Karriere und bewerben Sie sich bei uns als Ingenieur für Machine Learning.
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Bereich.Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere in den Bereichen Computer Vision und Generative KI.
Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Systemen und der Arbeit mit gängigen ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).Kenntnisse in Natural Language Processing (NLP) sind von Vorteil.
Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke.
Wir bieten Ihnen eine Unternehmenskultur, die geprägt ist von der Vielfältigkeit unserer Mitarbeiter sowie von gegenseitiger Wertschätzung - zwischen den Mitarbeitern und auf allen Unternehmensebenen. Dazu gehören neben abwechslungsreichen Stammtischen mit den lokalen Brunel Teams, auch regelmäßige Feedback-Gespräche über Ihre Herausforderungen und Perspektiven mit Ihrem Account Manager. Mit individuellen Fortbildungen und Trainings werden Sie optimal gefördert und auf zukünftige Projekte vorbereitet. Unbefristete Arbeitsverträge, 30 Tage Urlaub, Arbeitskontenregelung sowie betriebliche, arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge sind bei uns selbstverständlich.
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Vorstellungstermin beim Kunden
Die Entscheidung
KR
Karl-Oskar Rudz
Duisburg, Deutschland
Vollzeit: 40 Stunden pro Woche
Bewerbungsschluss: 13. Juni 2025
Erfurt, Deutschland
Vollzeit: 40 Stunden pro Woche
Bewerbungsschluss: 06. Juni 2025
Osnabrück, Deutschland
Vollzeit: 40 Stunden pro Woche
Bewerbungsschluss: 17. Mai 2025
Osnabrück, Deutschland
Vollzeit: 40 Stunden pro Woche
Bewerbungsschluss: 17. Mai 2025